How LLMs work — tokens, attention, generation¶
Every later chapter of this book calls a model and treats it as a function from text to text. That works until the first bill, the first context_length_exceeded error, the first agent that loops at temperature 0, or the first capacity-planning meeting where someone asks why a 7-billion-parameter model needs 16 GB of memory on top of its weights. …
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Tu lis ici l'aperçu libre. Avec un compte gratuit (30 secondes, sans carte), tu lis en entier les chapitres de base : l'introduction à la pile agentique, Python moderne pour l'IA, Java moderne pour l'IA et la boucle d'agent. Les LLM de l'intérieur, le RAG, les outils et MCP, la mémoire, le multi-agents, les frameworks, la production, les exercices, les quiz corrigés et les solutions font partie du manuel complet.